制造业的可持续性如何推动增长？7个示例来解答

　　许多具有前瞻性的制造商不再把可持续发展项目视为开展业务的额外成本，而是将其视为在竞争日益激烈的全球市场中提供差异化和提高产品价值的机会。制造商也明白，可持续生产不仅仅是必须在制造价值链的其他地方抵消的一些额外成本。
 

　　如今，越来越多的成功是通过将可持续生产实践融入制造运营的DNA来实现的。对产品和流程的可持续性投资可以增加市场份额。同时为发现、创造、制造和销售更具可持续的产品打开了新途径，以满足当今这一代客户的需求。
 

　　在实践中，制造商是否在其组织内部推动可持续发展？答案是通过数字化转型。可持续性已一次又一次地证明是数字化转型的自然副产品。除此之外，当企业采取涵盖整个价值链中的数字技术和能力的重点战略时，其能更好地超越市场预期，实现重要的可持续发展目标。
 

　　可持续发展行动
 

　　想想联合国为2030年制定的17项可持续发展目标(SDG)。这是为所有人实现更美好、更可持续未来的蓝图。这些目标为全球行业提供了一个框架，并为企业提供了一种衡量其在可持续发展企业不同领域取得进展的方法。联合国制定的可持续发展目标包括碳中和、水资源管理和增加可再生能源的使用以及数字线程。数字线程被定义为连接整个价值链的业务流程、系统、产品和设备的无缝数据流，以实现业务增长、运营效率、成本降低、弹性和风险缓解，这些目标有助于企业履行其可持续承诺。
 

　　在这17个目标中，有制造和产品设计的特定用例。在整个供应链中，制造企业有机会进行能源优化、减排和有效的资源管理。这些目标可以在整个产品生命周期中实现，从产品设计、创造到废弃和处理。以下是制造业可持续发展的10个实际用例：
 

　　1、可持续产品设计和创造:企业可以发现、设计、开发和制造更好、更可持续的产品，在整个生命周期保护公众健康和环境，同时提高竞争优势。
 

　　2、互联能源和智能设施管理:工业物联网平台和高级分析可用于实时监测、分析和控制水、空气、天然气、电力和蒸汽(工资)使用，以加倍改善。
 

　　3、能源效率需求侧管理:企业可以利用公用事业资助的客户电力和天然气效率项目回扣和激励措施，升级到LED照明和安装更高效的HVAC或更高效的驱动器/电机。
 

　　4、需求响应负荷管理:企业还可以利用专注于调峰和紧急减少负荷的公用事业补偿计划。
 

　　5、能源采购和供应优化:可以确定创新的、价格具有竞争力的供应合同，定制可再生能源的组合、合同数量和期限，以满足运营概况和可持续性需求。
 

　　6、分布式能源可再生能源集成:分布式发电和电池存储革命可以通过数据、预测分析、可再生能源调度管理、资产策略和配置来降低高峰需求费用，并实现碳中和。
 

　　7、碳中和减排:提高运营效率，转向更清洁的燃料来源，购买可再生能源和碳信用来抵消排放，可以帮助企业实现碳中和制造，并降低成本。
 

　　8、电动汽车车队管理:企业可以全面拥抱电动汽车(EV)革命，利用能源优化服务来预测和管理车辆在非高峰时段的充电，同时满足日常交通需求，以推动最低成本通过电网服务或市场参与进行运营和额外货币化。
 

　　9、废弃和处置:企业还可以确保原型、样品、工艺测试材料和制成品在产品和工艺开发、制造和分销的每个阶段浪费尽可能少的材料。
 

　　10、植物热电联产整合:最后，企业可以利用植物热电联产系统来减少污染物和温室气体排放，节约能源，提高可靠性。
 

　　一旦企业致力于实现可持续发展，就可以在数字化的进程中采用各种技术，如数字化产品创建、过程模拟、预测分析、扩展现实和智能制造运营，以确定改进的机会，并根据基准衡量进展。这一切都可以在实现企业创新、质量和增长目标的同时实现。
 

　　可持续发展的好处
 

　　如今的企业将通过利用数字线程和支持技术来减少全球影响而受益匪浅。同样，这些变化不应被视为企业需要承担的成本或负担。相反，其为企业通过创新蓬勃发展提供了巨大的机会。通过跨数字线程连接数据和流程，企业可以在整个产品价值链和整个生命周期中发现更高的效率、可视性和创新。这意味着从材料到制造所使用的能源，所有的东西都被提升到可持续标准。
 

　　以下是数字线程带来的可持续发展效益的几个示例:
 

　　1、数字产品创造:虚拟设计和开发能力消除或减少实物样品和材料浪费。
 

　　2、产品生命周期管理:数字线程管理产品定义，包括材料、产品和供应链信息，为可持续性跟踪和报告创建平台。
 

　　3、AR/VR/XR:设计过程可以通过增强现实应用来增强。
 

　　4、过程模拟:制造和包装过程可以实时进行虚拟测试，以消除开发和试验批次或批次浪费。
 

　　5、供应链优化:基于全球趋势的技术检测材料和供应商约束，并为用户提供合理的替代方案。
 

　　6、分布式能源或可再生能源集成:数字线程支持可再生资源调度管理、资产策略和配置，以减少高峰需求充电器和减少碳足迹。
 

　　7、智能运营:自动化、学习和高级分析可以增强制造运营，从而提高整体设备效率(OEE)、资源优化、产品质量和资产性能。
 

　　将可持续性实践作为其DNA和商业模式的一部分，以实现灵活性和弹性的企业，将从容应对日益不稳定的供应链、快速变化的竞争条件、波动的资源和材料成本以及消费者需求。这些企业可以做到这一点，同时最大限度地减少对环境的影响并优化自然资源的使用。这对全球社会来说，从未像现在这样紧迫过。
 

　　原标题：制造业的可持续性如何推动增长？